Framework operativo per team che vogliono delivery disciplinata con agenti AI.
Runtime production-oriented in src/, authorization server-side, skill repository-native e workflow tracciabili. L'obiettivo e pratico: ridurre drift, accelerare execution, mantenere traceability.
Architettura, governance e metodo in una base unica
Runtime a confini chiari
Layer espliciti, responsabilita nette e regole server-side per ridurre drift e regressioni.
Governance verificabile
Ruoli e permessi applicati lato server con tracciabilita operativa e quality gate obbligatori.
Metodo agent-native
Documentazione, skill e workflow lavorano insieme: meno ambiguita, piu execution discipline.
Skill ufficiali da integrare nel flusso quotidiano
Le skill sono il layer esecutivo: riducono duplicazione nelle istruzioni, applicano regole in modo coerente e mantengono traceability end-to-end.
Contratto di esecuzione repository-wide: sicurezza, layering, quality gate.
.agents/skills/ready2agent-core/SKILL.mdFeature, bugfix e refactor scoped con allineamento docs/workflow.
.agents/skills/ready2agent-implementation/SKILL.mdRouting prompt workflow, hygiene proattiva tracker/status, traceability in single e batch mode.
.agents/skills/ready2agent-workflow-orchestration/SKILL.mdRealignment e drift correction su repository/documentation/workflow.
.agents/skills/ready2agent-maintenance/SKILL.mdCome integrare questa sezione nella landing legacy
Inserisci la sezione Skills subito dopo la value proposition principale: rende visibile il modello operativo senza appesantire il primo fold.
- 1) Mantieni CTA primarie in alto (`/setup`, `/login`, `/register`).
- 2) Posiziona cards skill in 2 colonne desktop, 1 colonna mobile.
- 3) Mostra ownership chiara: core governance, implementation, workflow orchestration, maintenance.